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FITUR 2026: la anticipación en las reservas de hoteles de Madrid se multiplica por seis

Un análisis de RateGain detecta más anticipación, estancias más largas y un aumento del precio medio de los hoteles en Madrid durante la feria.

Con motivo de Fitur 2026, la firma tecnológica RateGain ha analizado las reservas de hoteles en la Comunidad de Madrid para la semana del 19 al 25 de enero, detectando un cambio significativo en los patrones de compra.

Según los datos del estudio, la antelación media de las reservas hoteleras se sitúa este año en 69 días, una cifra que multiplica por seis la registrada en ediciones anteriores. En 2024, la media fue de 11 días, mientras que en 2025 alcanzó los 17,5 días.

Aumento del precio medio por noche

Pese a este mayor margen de planificación, el precio medio diario (ADR) continúa al alza. Durante Fitur 2026, la tarifa media por noche alcanza los 186€, frente a los 153€ de 2024, lo que supone un incremento superior al 20% en dos años.

Este crecimiento confirma que la anticipación en las reservas no ha frenado la escalada de precios en el alojamiento, en un contexto de alta demanda asociada a la feria internacional de turismo. (Fitur 2026: todo lo que hay que saber)

Estancias más largas durante FITUR

El análisis también refleja un cambio en la duración de las estancias. La media pasa de 2,7 noches en 2024 a 4 noches en 2026, lo que apunta a un viajero que extiende su estancia más allá de los días estrictamente vinculados a la feria.

Esta tendencia sugiere una "búsqueda de experiencias más completas, combinando la asistencia profesional a FITUR con actividades turísticas en la ciudad y su entorno". (Latinoamérica como eje del crecimiento global de Fitur 2026, que anticipa una edición récord en Madrid)

Implicaciones para el sector hotelero

Desde RateGain señalan que estos datos "obligan a los hoteles a revisar sus estrategias de precios y gestión de ingresos". La compañía destaca que "la clave ya no reside solo en reaccionar a la demanda, sino en anticiparse a ella mediante el uso de datos en tiempo real".

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