De qué manera la inteligencia artificial ayuda a las aerolíneas a reducir sus tiempos en los aeropuertos

Funcionales junto a las cámaras, las herramientas de IA contribuyen a mejorar los tiempos de, por ejemplo, American Airlines y United Airlines, en las pruebas llevadas a cabo en terminales aéreas como Los Ángeles, el JFK de Nueva York y Ámsterdam, entre otros.

La IA como soporte de aerolíneas: impacto positivo en el pasajero

La compañía Assaia implementó sus desarrollos en 1.500 puertas de embarque distribuidas alrededor de todo el mundo, con logros como la reducción de un 12% en el tiempo de escala de aeronaves de Alaska Airlines, lo que se traduce en una menor espera para los pasajeros.

Por su parte, Synaptic Aviation contribuyó a que Spirit Airlines reduzca en un 75% la frecuencia con la que las aeronaves deben esperar en una puerta de embarque antes de acoplarse.

En el caso de Royal Schiphol Group, propietario y operador del aeropuerto de Ámsterdam, afirman que la parte predictiva de su solución interna puede reducir los cambios de puerta de embarque de última hora en un 25%.

¿Cómo funciona la IA que ayuda a reducir los tiempos en aeropuertos?

Aprovechando las cámaras instaladas en cada puerta de embarque que enfocan la pista, los desarrolladores aplican inteligencia artificial para monitorear y reportar cuando una aeronave finaliza su acople y completa cada una de las tareas correspondientes a la maniobra. (Cómo la inteligencia artificial determina los precios de los vuelos)

La IA analiza cada tarea del proceso, como el reabastecimiento de combustible o la limpieza del avión, y determina cuánto puede retrasarse la nueva partida de la aeronave en base a la demora de cada trabajo.

Así, al procesar las imágenes, con IA se logra determinar dónde se debe ubicar cada elemento relacionado al avión y en qué momento preciso hay que realizar cada acción, para lograr ahorrar tiempo y recursos.

Complementariamente, las aerolíneas pueden analizar los datos recopilados para determinar qué tramos de los turnos suelen sufrir más demoras y cómo podrían ajustar su planificación.

Además, ejecutivos de las desarrolladoras señalan que la IA también contribuiría a la seguridad, al lograr supervisar de forma más efectiva las tareas de los contratistas en tierra y detectar más rápido anomalías y malas prácticas.