Sabre: nueva solución basada en IA para reducir costos y tiempo en la búsqueda de vuelos

Sabre lanza una nueva herramienta para la búsqueda de vuelos.

Sabre Corporation presentó SabreMosaic Cache-powered Intelligent Shopping, una solución tecnológica que utiliza inteligencia artificial para reducir costos y el tiempo en las búsquedas de vuelos. La herramienta integra diferentes tipos de inventario –incluyendo contenido Edifact tradicional, NDC, tarifas de bajo costo (LCC) y contenido privado de agencias– en un único marco interoperable.

La propuesta fue desarrollada con el objetivo de mejorar la velocidad de respuesta y las ofertas que las agencias pueden presentar, al mismo tiempo que se controla el impacto operativo y los riesgos asociados a un gran volumen de consultas aéreas.

Sabre busca potenciar la retailización aérea

SabreMosaic Cache-powered Intelligent Shopping utiliza algoritmos predictivos de Sabre IQ para decidir de forma inteligente cuándo consultar datos en tiempo real y cuándo servir resultados validados desde un caché escalable, evitando así depender exclusivamente de consultas directas a las aerolíneas o de cachés estáticos. (Tipos de IA, proveedores y cómo el turismo los está aplicando hoy)

Esta lógica híbrida permite a las agencias acceder a ofertas con precisión de hasta un 95% en comparación con fuentes en tiempo real, reduciendo el ratio de look-to-book hasta 28%, y ofreciendo tiempos de respuesta por debajo de los 500 milisegundos para contenido tradicional.

Además de mejorar los indicadores de rendimiento de las consultas, la solución ofrece a los equipos de desarrollo una estructura consistente y unificada de APIs, que elimina la necesidad de gestionar múltiples lógicas de fuentes distintas y optimiza procesos clave como la clasificación, ordenamiento y personalización de resultados. Este enfoque contribuye a disminuir los costos de mantenimiento y a acelerar ciclos de desarrollo e integración.

Al mismo tiempo, la herramienta fue diseñada para mantener un desempeño estable incluso bajo alta presión de tráfico o durante irregularidades operativas, ayudando a proteger conversiones y reducir excepciones, como discrepancias entre ofertas mostradas y reales.